Компания Cognitive Technologies использует в программе CuneiForm эффективные и перспективные технологии, разработанные отечественными математиками и программистами. Вот некоторые, наиболее интересные технологии, применяемые в системе CuneiForm.

АДАПТИВНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ

Адаптивное распознавание - это метод, основанный на комбинации двух видов алгоритмов распознавания печатных символов: шрифтового и безшрифтового. Система генерирует внутренний шрифт для каждого вводимого документа, основываясь на хорошо пропечатанных символах, т.е. используется динамическая настройка (адаптация) на конкретные входные символы. Т.о. метод совмещает универсальность и технологичность безшрифтового подхода и высокую точность распознавания шрифтового, что позволяет кардинальным образом повысить качество распознавания. Подробнее об этой технологии Вы можете узнать из статьи Арлазарова В.Л., Астахова А.Д., Котовича Н.В. и Троянкера В.В. "Адаптивное распознавание символов".

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Алгоритмы, использующие нейронные сети для распознавания символов, строятся следующим образом. Поступающее на распознавание изображение символа (растр) приводится к некоторому стандартному размеру (нормализуется). Значения яркости в узлах нормализованного растра используются в качестве входных параметров нейронной сети. Число выходных параметров нейронной сети равняется числу распознаваемых символов. Результатом распознавания является символ, которому соответствует наибольшее из значений выходного вектора нейронной сети. Подробнее об этой технологии Вы можете узнать из статьи Мисюрева А.В. "Использование искусственных нейронных сетей для распознавания рукопечатных символов".

Рекомендую Вам также почитать:

Загрузить, скачать Распознование, Технологии распознавания (краткий обзор) бесплатно.
Скачать Технологии распознавания (краткий обзор) бесплатно
Технологии распознавания (краткий обзор) бесплатно и без регистрации.

При копировании материала указывайте источник

Технологии распознавания (краткий обзор) download free